Séparer les déchets de fauche sales et propres: un entrepreneur se lance dans la gestion plus durable des bermes

22 octobre 2020
Peter Menten
constructeur

Sous le nom de projet Mowhawk, Jelle Bijlsma BV de Giekerk aux Pays-Bas commence un essai avec une gestion plus durable des bermes. Essentiellement, le broyeur est équipé d’une caméra et de capteurs pour scanner ce qui est broyé. De cette façon, il est possible de séparer les déchets sales des autres déchets de broyage ‘propres’. Le projet est mené à bien pour le compte de la province d’Overijssel en collaboration avec Datacadabra à Enschede.

Le fabricant estime que les dernières techniques IR (infrarouge) et GPS permettent d’améliorer la biodiversité et le traitement de haute qualité de l’herbe en bordure de route en améliorant la surveillance de la flore et de la faune, tout en détectant les impuretés et les espèces invasives. En fonction du ‘degré de salissement’, on décide alors du débouché donné aux déchets de fauche des bermes.

L’entrepreneur Jelle Bijlsma BV a équipé, en collaboration avec Datacadabra, une combinaison de fauche avec des caméras et des capteurs. Datacadabra à Enschede est une société spécialisée qui développe des techniques dans le domaine des données et de l’intelligence artificielle. La détection de la saleté et des adventices ou des cultures et le traitement de ces données est l’une des disciplines de l’entreprise. Datacadabra a déjà de l’expérience dans la numérisation des cultures avec des drones et le traitement des données.

Bijlsma monte cette technique sur l’une des combinaisons de fauche existantes. La caméra et les capteurs détectent la saleté et les espèces invasives, entre autres. L’équipement de Datacadabra peut reconnaître des plantes spécifiques comme, par exemple, l’asclépiade. Sur base du degré de salissement, il est décidé quelle destination est donnée aux déchets de tonte. Les déchets contenant des plantes invasives peuvent ensuite être séparés des matières qui vont au compostage. Le logiciel d’analyse Datacadabra convient également à la fauche sélective basée sur des données encodées au préalable.

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